Multimedia recommendation method and device

Dispositif et procédé de recommandation de multimédia

多媒体推荐方法及装置

Abstract

一种多媒体推荐方法及装置,其方法包括:提取数据库中待处理数据信息的特征数据(S110);对所述特征数据进行特征构造,得到目标特征数据(S120);根据所述目标特征数据计算所述数据库中每一多媒体对应的推荐分数(S130);根据所述推荐分数为用户推荐多媒体(S140)。这样根据用户的兴趣特点和历史行为等全面的特征数据,最终计算出数据库中每一多媒体针对于该用户的推荐分数,并将推荐分数较高的多媒体推荐给该用户,从而实现有针对性地向每一个用户推荐其感兴趣的多媒体信息。
La présente invention concerne un dispositif et un procédé de recommandation de multimédia. Le procédé consiste : à extraire des données de caractéristiques d'informations de données devant être traitées dans une base de données (S110) ; à réaliser une construction de caractéristiques sur les données de caractéristiques en vue d'obtenir des données de caractéristiques cibles (S120) ; à calculer une note de recommandation correspondant à chaque multimédia dans la base de données conformément aux données de caractéristiques cibles (S130) ; et à recommander le multimédia à un utilisateur conformément à une note de recommandation (S140). De cette manière, la note de recommandation de chaque multimédia destiné à un utilisateur dans une base de données est finalement calculée conformément aux données de caractéristiques complètes de l'utilisateur, telles que des caractéristiques d'intérêt et des comportements historiques, et le multimédia possédant une note de recommandation élevée est recommandé à l'utilisateur, ce qui permet de recommander à chaque utilisateur des informations de multimédia intéressantes à l'utilisateur d'une manière ciblée.
A multimedia recommendation method and device. The method comprises: extracting feature data of information of data to be processed in a database (S110); carrying out feature construction on the feature data to obtain target feature data (S120); calculating a recommendation score corresponding to each multimedia in the database according to the target feature data (S130); and recommending the multimedia to a user according to the recommendation score (S140). In this way, the recommendation score of each multimedia for a user in a database is finally calculated according to comprehensive feature data of the user such as interest characteristics and historical behaviors, and the multimedia with a high recommendation score is recommended to the user, thereby recommending to each user multimedia information of interest to the user in a targeted manner.

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Patent Citations (5)

    Publication numberPublication dateAssigneeTitle
    CN-101551825-AOctober 07, 2009中国科学技术大学Personalized film recommendation system and method based on attribute description
    CN-104731861-AJune 24, 2015腾讯科技(深圳)有限公司, 华东师范大学多媒体数据推送方法及装置
    CN-104731950-AJune 24, 2015北京奇艺世纪科技有限公司一种视频推荐方法和装置
    CN-105843953-AAugust 10, 2016乐视控股(北京)有限公司, 乐视网信息技术(北京)股份有限公司多媒体推荐方法及装置
    US-2010191689-A1July 29, 2010Google Inc.Video content analysis for automatic demographics recognition of users and videos

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    Publication numberPublication dateAssigneeTitle